家政妇三田

容联云全栈产品Agent化破解“Token黑洞” 为智能体效果付费_我的网站

A |     IT时报记者 郝俊慧          夏日炎炎，比天气更热的是AI。

B |          7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的展馆里，有两个词到处可见：智能体和Token。

C | 不少展台演示着类似的场景：某个智能体如何替人完成一段工作，比如读财报、写代码、打开网页……          然而，《IT时报》记者的一个困惑始终无法被解答：如何衡量这些智能体的价值？Token烧完之后，企业到底得到了什么？          “用Token收费，是大模型公司一种很‘狡猾’的做法，它不为自己的错误买单，你的钱还被花了。

D | ”2026世界人工智能大会期间，在容联云举办“协同进化·价值共生——企业级Agent的进化与商业化落地”的主题论坛上，亿欧董事长王彬坦言。    可能是「爱屋及乌」的原因，作为一个先后买了多台 Nothing 手机的 Nothing 老粉，小雷对 Nothing 的耳机、手表（CMF）一直喜爱有加。         容联云产研中心副总经理唐兴才引用的一组数据与之相印证：全球88%的企业已经部署了Agent，但其中不到10%的Agent真正为企业创造了可量化的业务价值。         论坛上，从Token定价模式到效果付费，从技术指标到业务闭环，围绕“价值”重新校准的AI评价体系成为嘉宾热议的话题。毕竟在当前的数码行业里，在成熟的供应链支持下，「好用」已经成为了耳机、手表的及格线；只有「好用且好看」的产品，才有机会从行业中脱颖而出。

E |          图片来源：雷科技          比如去年发布的 Nothing Ear 3，就在外形出众的同时保持着出色的声音表现。甚至就雷科技的体验来说，Nothing Ear 3 的综合表现甚至比头戴式的 Nothing Headphone(a) 还要好。         当日，容联云宣布全栈产品Agent化，涵盖Voice Agent、质检Agent、辅助Agent、协呼Agent、CRM辅助Agent、智能客服Agent、私域运营Agent等完整产品矩阵，实现对企业营销、销售、服务、质检、运营全场景的纵深覆盖。

F |          那么，最新发布的 Nothing Ear(3a)，又能否在 699 元的价位，延续 Nothing 耳机「好看又好用」的优良传统呢？          图片来源：雷科技          透明设计保住了，但充电盒手感有退步          第一眼看上去，Nothing Ear(3a) 还是我们熟悉的 Nothing：          小雷这次体验的是透明拼黑色版本，耳机盒上盖依旧采用了 Nothing 标志性的透明设计，耳机本体和类似 Glyph Bar 的电源指示灯可以直接透出来，看起来依旧精致且科幻。         图片来源：雷科技          不过和去年的 Nothing Ear 3 相比，Nothing 调整了 Ear(3a) 充电盒的造型：在常见的椭圆形充电盒外，Nothing Ear(3a) 的充电盒多了一圈「包边」。         Token黑洞 价值缺席          现阶段的企业级Agent往往有一个核心矛盾：Token在加速消耗，价值却持续缺席。         唐兴才描述了一个典型场景：企业引入AI编程工具后，如果不加以节制和规划使用，单个程序员的Token消耗成本可能是自身人力成本的10倍。         不得不承认，这个包边确实很有意思。但从实用性的角度看，Nothing Ear(3a) 这圈包边，在一定程度上弱化了耳机充电盒开盖缺口的存在感：使用其他 TWS 时，我们可以依靠充电盒的摩擦力轻松「单手开盖」。但因为这圈包边的存在，小雷必须用指节把 Nothing Ear(3a) 的充电盒「撬开」。         至于耳机本体的部分，Nothing Ear(3a) 做得还挺不错：耳机本体的体积不大，耳机「杆」也明显缩短，戴在耳朵上不会有明显的侵入感。另外，因 Nothing Ear(3a) 的耳机杆更短、更小，即使小雷没办法稳定佩戴 AirPods Pro，但戴 Nothing Ear(3a) 时也不会出现耳机「挂不上」的情况。         当然了，Ear(3a) 也不是没有小毛病。许多企业初期以Token消耗量作为智能化程度的度量指标，直到财务报表出来，才发现成本膨胀与价值产出之间完全脱钩。         Nothing Ear(3a) 的透明材质确实好看，但它对使用环境比较挑剔。耳机如果经常和钥匙、数据线等杂物一起放进包里，充电盒上非常容易留下划痕。         在现有按Token消耗计费的模式下，AI服务方不承担产出质量风险，所有试错成本全部由企业端承担。

G | 另外，Nothing Ear(3a) 也保留了 Nothing 产品易沾指纹的特性。         在商业模式中，这是一个典型的错位：供给方按消耗收费，消耗越多赚得越多，却与使用方的价值无关，优化Token成本的动力显然不足。

H |          唐兴才也举例，一个语音Agent的意图识别准确率达到95%，但如果它无法推动订单转化、无法缩短工单了结时长、无法提升复购率，95%这个数字对企业经营者而言没有实际意义。         “关注业务闭环应关注的是业务指标，订单转化率、工单了结时长、运营覆盖人数与GMV贡献。如果你无法忍受耳机盒的亮面塑料上有划痕、指纹，那 Nothing Ear(3a) 可能不适合你。”唐兴才指出。         音质与降噪体验确实不错          与划痕、指纹相比，声音可能是 Nothing Ear(3a) 最不需要担心的部分。         它的听感和 Nothing Ear 3 比较接近，走的还是干净、平衡、耐听的路线。低频不会刻意做得很猛，量感适中，有一定弹性，但不会抢人声和乐器的位置。         但目前来看，技术指标和业务指标之间是断层的，需要工程化能力和行业Know-how来建立桥梁。听流行、摇滚或者电子乐时，节奏感是够的，也没有那种为了讨好耳朵而堆出来的轰头感。         中频是 Ear(3a) 比较舒服的地方。         王彬将这一现象归结为评价体系的缺位。他提出VPT（Value Per Token）模型，主张以单位Token创造的商业产出来衡量AI的实际生产力，推动智能体从“Token消费者”向“价值生产者”跃迁。人声位置不算特别靠前，但清晰、自然，男女声都不会显得干瘦。这一框架的核心逻辑是：Token的定价权不应掌握在算力提供方手中，而应由其对业务结果的实际贡献来决定。

I | 用它听多数流行歌，小雷的感受就是两个字：顺耳。         图片来源：雷科技          高频部分也延续了这种取向。它没有非常亮的延伸，也不会给人强烈的解析感，但胜在干净、不刺。考虑到 Ear(3a) 的定价大概率低于 Ear 3，这样的声音表现已经足够出色了。         降噪方面，Nothing 这次没有公布 Ear(3a) 的具体降噪深度，但在办公室里，空调声、键盘声、远处的人声都能被明显压下去。

J | 值得一提的是，就连骑车时的风噪，Nothing Ear(3a) 也能控制得很好。         不可否认的是，Nothing Ear(3a) 的降噪能力还没达到旗舰头戴式降噪耳机那种「隔绝外界」的水平。         效果付费 共担风险          当评价体系从技术指标转向业务指标，收费模式的重构就成为必然。         容联云解决方案中心总经理闫玉华在论坛圆桌环节透露，容联云今年正在探索一种新的业务模式——效果付费或成果付费，尤其涉及AI新技术和新场景，通过共担风险的方式化解客户的投入顾虑。         效果付费的前提，是Agent能够在特定场景中实现业务闭环，产出可被量化的业务结果。

K | 但和耳后漏风的 Nothing Headphone(a) 相比，我觉得 Nothing Ear(3a) 的降噪表现其实更胜一筹。         值得一提的是，Nothing Ear(3a) 的降噪耳压平衡做得也非常不错，即使把降噪水平开到高，Nothing Ear(3a) 戴起来也没有明显的不适感。         内置通话录音，利好 iPhone 用户          刚刚提到，由于 Nothing 手机不在国内销售，所以我们并不能体验到「原生」的 Nothing Ear(3a) 生态体验。         不过就小雷平时用 Nothing 手机的经验来说，即使你买了 Nothing Phone，Nothing 耳机的大多数功能都依靠 Nothing X App 来实现；而后者只要是台 Android 手机都能安装。         打开 Nothing X，其 UI 依旧是那套熟悉的黑白风格，视觉上和耳机本体很统一；降噪模式切换、EQ 调节、固件更新等常见功能也都在。         图片来源：雷科技          但除此之外，Nothing 还在 Nothing X App 中为 Nothing Ear(3a) 设计了一个非常实用的功能——通话录音。         今年6月，容联云发布了Voice Agent。数据显示，在银行信贷催收与营销场景中，日均通话超过2万通，完成率94%。         只要同时捏住两边耳机，就能开启 Nothing Ear(3a) 的通话录音功能。以可比口径计算，人工坐席月成本为5000至8000元，日均处理话务150至300通；Voice Agent月成本2000至3000元，日均处理话务量1万通以上，而且24小时运转，服务标准统一。

L |          当Agent的产出可以精确到通话量、完成率、回款金额这些业务指标时，效果付费就具备了可操作性的商业模式。

M | 无论你打的是普通电话还是微信通话，只要音频信号经过 Nothing Ear(3a)，耳机就能将双方对话录制保存下来。         私域运营Agent则提供了另一个维度。         这还没完，为了避免错过录音，Nothing Ear(3a) 甚至可以设置「提前录制」功能：只要把左边滑块拖到「负数」的位置，Nothing Ear(3a) 就能像行车记录仪的紧急视频、NVIDIA 的即时回放一样，保存「捏住之前」的录音。         图片来源：雷科技          在 Nothing X App 中，Nothing 甚至还为这个通话录音准备了专门的 AI 语音转写功能。一个人力运营人员管理几千到几万用户已是上限，而Agent可管理几十万乃至上百万用户，容联云的私域运营Agent已独立管理超8万私域客户，经营规模增长87%。对于 iPhone 用户来说，Nothing Ear(3a) 这个通话录音功能可以说相当实用。         一款更平易近人的 Nothing 耳机          在分析 Nothing Ear(3a) 适合谁之前，我们先按照雷科技评测模板，总结一下 Nothing Ear(3a) 的优缺点。         优点：          1. 耳机外观设计独特；          2. 声音干净、平衡，降噪表现出色；          3. 内置通话录音功能。

N |          缺点：          1. 充电盒开盖处开口偏小，取放不够顺手；          2. 透明塑料上盖容易留下划痕。

o |          在效果付费框架下，这一数字可以直接映射为GMV增量，成为定价的依据。         整体来看，Nothing Ear(3a) 的定位其实很清楚：它不是要取代 Ear 3，也不是要去和各家中端 TWS 硬碰硬。

p | 在雷科技看来，Nothing 给 Nothing Ear(3a) 的任务，其实是把 Nothing 耳机最有识别度的部分，放到一个消费者更容易下手的价位里，从而扩大 Nothing 音频产品在国内市场的知名度。         多点数智副总裁张宇的定价逻辑也很清晰，他以海外一个大超市客户为例，生鲜年销售额三四十亿元，损耗率8%至9%，通过补货智能体，哪怕损耗率只降低1个百分点，一年就节省数千万元，AI系统的投入成本相比之下几乎可以忽略。         图片来源：雷科技          那么，Nothing Ear(3a) 适合谁呢？如果你追求最强降噪、最完整的旗舰功能，那 Ear(3a) 可能还不是最适合你的选择；在音质方面，我们在千元以下价位还有不少出色的选择。         如果Agent替代的是一个具体的岗位、承担的是一个具体的KPI，它的定价就不再取决于消耗了多少Token，而是取决于创造了多少可衡量的业务增量。

q |          但如果你喜欢 Nothing 的设计，又或者只想买一副好看、好用的 TWS，同时对价格不太敏感，那 Nothing Ear(3a) 确实会是一个值得考虑的选择。         主题为「智能伙伴·共创未来」的WAIC2026已落下帷幕。         企业级Agent的价值锚点          企业级Agent的价值锚点究竟在哪里？          根据容联云这几年的实践，唐兴才总结认为，数据连通、人机协同、业务闭环缺一不可。         数据连通是价值锚点的地基。         AI叙事路线从模型参数堆叠，转变到Agent生产力落地；异构协同、光子计算持续提高计算上限；具身智能加速应用，机器人到家进厂让物理AI变为现实。企业内部的Agent平台与CRM、ERP等业务系统长期割裂，Agent无法理解订单、合同、工单等业务对象的语义，也无法将作业过程中的知识与经验沉淀为可复用的资产。容联云的解法是在Agent与底层系统之间架设数据语义层，将业务数据抽象和实体化。         业务闭环是价值锚点的度量刻度。         雷科技WAIC探展团已返回广州，正在进行紧张的总结盘点，敬请关注！。唐兴才认为，企业级Agent有四个阶段的进化路径：单点能力（Copilot）、闭环任务、人机协作、自主业务闭环。前三个阶段，Agent的价值仍然依附于人的判断和执行；只有到第四阶段，Agent自主完成从订餐到信审的完整业务链路，其对业务结果的贡献才具备独立可量化的条件。         容联云将全栈产品Agent化，本质上是寻找那些可以实现业务闭环的场景，将Agent的考核从技术指标体系切换到业务指标体系。         行业Know-how是价值锚点的壁垒，多点数智在零售领域积累了10年的数字化底盘（Dmall OS）和智能中枢（D-BRAIN），因此，其Agent集群能够在选品、定价、补货、巡检等核心环节，输出可量化的经营结果。         简而言之，企业级Agent的价值不在通用模型的参数规模，而在垂直行业知识与业务流程的深度融合。         论坛上，嘉宾们形成的共识是，Agent 规模化核心突破口在于深度绑定企业客服、风控等核心业务，而技术幻觉、业务组织抵触是规模化两大核心壁垒。未来一年，多角色协同 Agent、全企业规模化部署将成为产业关键突破方向，合规与信任仍是长期普及的最大制约。

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Published on:17:33:22