
A | AI算力“卖水人”的造富神话仍在继续。 近日,AI云平台Together AI宣布完成8亿美元C轮融资,投后估值飙升至83亿美元(合约581亿元)。


B | 在从“闭源”向“开源”转型的过程中,Together AI直击这一痛点,通过整合DeepSeek、MiniMax、Kimi等主流开源模型,为企业级客户提供Serverless推理、专属基础设施及批量推理等多元化服务,成为这波开源模型生态爆发中,最大的受益者。

C | 依托完善的开源模型生态布局,Together AI打造出极具性价比的开源模型“平替”方案。

D | 数据显示,在同等甚至更优性能表现下,企业接入Together AI算力服务后,推理成本可降低6倍至60倍。 以其AI客服平台Decagon为例,当工作负载全部迁移至Together AI后,推理成本直接缩减6了倍。强大的成本优势,直接转化为真实的业绩订单:最新一季年度预订额显示,Together AI的订单量较上个季度,强势突破11.5亿美元,即从最开始的2024年初3000万美元,暴涨到现在的11.5亿美元,涨幅达38倍。 两年暴增38倍的年度预订额,彻底引爆了Together AI在开源AI领域的商业潜力。一是,随着AI Agent的爆发,企业AI已不再需要简单的问答机器人,而是能够处理复杂工作流的数字员工,这从中催生了海量的Token调用量。二是,Together AI自身也通过底层技术的创新,打破算力成本的物理瓶颈。 其通过自主研发的自研ATLAS推理引擎,以及推测解码(Speculative Decoding)等前沿技术,将部分推理工作负载速度最高提升400%。这种全链路的技术优化,使得Together AI能够以远低于传统云厂商的成本,交付出企业级所需的推理服务,构筑起技术壁垒。

E | 也正因如此,Together AI估值持续攀升。2025年2月,在由General Catalyst领投的B轮融资中,Together AI的估值仅33亿美元。然而,16个月之后,其投后估值就达到83亿美元,这相当于一年内上涨了1.5倍。 北大校友与斯坦福教授坐镇,一支“华人技术天团”浮现 Together AI的快速崛起,除了踩准开源AI的产业风口,背后还有一支“华人核心技术团队”浮现。 翻看Together AI的官网,不难发现,其创始人团队堪称“学霸天团”,且华人占比较高。 首先作为这支技术天团的核心代表之一,联合创始人兼CTO的张策(Ce Zhang)来自于北京大学。

F | 履历显示,他拥有扎实的顶尖学术背景,2008年张策本科毕业于北大数学系,随后在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位,且担任过苏黎世联邦理工学院计算机科学系的助理教授。 在研究中,他始终围绕如何让机器学习更便宜、更可信、更容易被更多人使用的这一主线,认为AI不应当只是巨头们的专属工具,而是通过系统层、调度层、分布式架构的创新,把训练和推理的算力成本打下来,让个人、初创公司、传统行业都能低成本地使用开源大模型。

G | 基于这一核心理念,张策主导了Together AI在底层算力调度与推理引擎上的创新,带领团队研发自研的ATLAS推理引擎,并深度集成了NVIDIA Dynamo等先进的分布式推理技术。这一系列的创新,让Together AI实现了上下文感知的智能路由与KV缓存管理,有效避免了大规模算力部署中的冗余计算问题,进而在商业上成功斩获年度预订额突破11.5亿美元的亮眼成绩。 其次,张策之外,公司联合创始人珀西·梁也是一名深耕AI领域的顶尖华人学者。身为斯坦福大学计算机科学系的教授,珀西·梁是斯坦福基础模型研究中心(CRFM)的主任。在自然语言处理与机器学习领域,他专注于开源基础模型的研发、模型评测体系的搭建等。 在团队合作上,如果说,张策在底层架构方面,为Together AI搭建了一条高效、低成本的算力“高速公路”,那么珀西·梁则凭借深厚的学术积累与行业认知,成为公司技术落地的“导航仪”。

H | 他通过严谨的评测基准,帮助Together AI在纷繁复杂的开源模型生态中,持续筛选出最优方案,确保底层技术的可靠性与前沿性。 在张策与珀西·梁的领衔下,他们与公司首席科学家特里·陶(Tri Dao),共同撑起了公司的底层竞争力,合力将Together AI的“算力成本”实现指数级下降,并从多个维度夯实Together AI的底层算法与系统能力,让公司在算法迭代、模型选型、系统架构、算力调度等方面持续领跑。 英伟达的“阳谋”:扶持生态卖更多GPU 再来看英伟达的出手,实际上,背后也暗含巨头布局AI算力生态的渴求。作为跟投方,英伟达不是第一次入局Together AI。 早在2023年11月,A轮融资时,英伟达就参与了其早期融资。

I | 彼时,英伟达也作为跟投方,投资该公司,而本轮融资中,领投方为Kleiner Perkins(凯鹏华盈)和沙特阿美旗下的 Prosperity7。 英伟达之所以持续布局这家公司,目的也很明确。截至目前,被英伟达看中的Together AI,已不是一家简单的AI云服务商了,而是英伟达庞大算力帝国中不可或缺的“生态节点”。简单来说,就是通过投资,英伟达直接锁定了巨额的硬件订单。

J | 披露显示,Together AI的商业模式是建立在英伟达的H100、H200乃至最新的Blackwell GPU之上。而Together AI年预订额突破11.5亿美元之后,势必也将对海量的GPU集群有更刚性的需求。英伟达的注资,刚好为自家芯片的持续消耗“铺路”。

K | 除此之外,英伟达也正试图通过这类“新云”(Neocloud)服务商,打破传统云计算巨头的垄断,构建起更为广泛的算力分销网络。这对于英伟达来说,相当于通过扶持Together AI等服务商,将中长尾的AI开发者和企业需求打包,进而转化为更稳定、更可预期的采购曲线。

L | 当然,更深层次的原因在于,英伟达正在从“卖硬件”的角色向“分收入”转型,做AI基础设施的合伙人。7月1日,英伟达已正式推出AI Compute Partnership(AI 算力合作计划),并明确其“产业链共建伙伴”的定位。这意味着,英伟达将不止卖硬件,还将提供信用支持和收益共享机制,让Together AI等这类企业无需承担巨额的前期资本支出,就能快速扩张算力规模。 在这一模式和新定位下,英伟达已和Together AI之外的AI云服务商,如Sharon AI、Firmus等建立合作,他们将共建基于NVIDIA DSX AI Factory架构的“AI工厂”。 最新一季财报显示,英伟达交出了一份令人瞩目的成绩单:单季营收高达816.15亿美元,同比大增85%;归母净利润更是同比飙升211%,达到583.21亿美元。 这一数据不仅刷新了英伟达季度营收的纪录,还助力英伟达站上5万亿美元市值,充分印证全球市场对AI算力基础设施的旺盛需求。

M | 而仔细翻阅这份绩单,不难发现,客户的多元化是此次英伟达业绩大增的一股力量之一。

N | 财报显示,在数据中心业务中,英伟达的业绩增速需求,不仅来自超大规模云厂商(Hyperscaler),还广泛来源于AI云、工业、企业及主权AI客户,客户结构的分散化,降低了英伟达对单一大客户的依赖,让其构建起更具韧性的增长盘。同时,随着全球大模型迭代的加速,以及AI应用的快速落地,又进一步带动了全球AI工厂、数据中心的扩容,让下游云厂商、AI原生企业及政企的算力采购需求旺盛,增强了英伟达业绩向上的预期。 在英伟达的这场“阳谋”之下,Together AI也放话称,计划在未来五年内将公有云容量,也就是“算力”规模扩大50倍。这意味着,当算力成本不再是行业瓶颈时,属于开源大模型的时代或将真正到来,对于AI开发者而言,届时将是真正意义上的“Together AI”。 而这家由华人技术力量主导的AI独角兽,也将乘着全球AI基础设施建设的东风,继续向前奔跑。
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Published on:11:27:01
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