B | 　　本周二早些时候，我报道过 ClickHouse 的年度经常性收入再创新高；这家企业提供免费开源软件与付费云服务，帮助企业分析海量数据，OpenAI 今年对其产品的使用量大幅攀升。作为巴黎奥运周期的第一场综合性田径大赛，中国田径队派出23名男子运动员和30名女子运动员参与23个项目的角逐。　　OpenAI 的动向颇具代表性：这家 ChatGPT 开发企业同时也是上市公司 Datadog 的客户。

C | 北京时间16日凌晨，苏炳添将亮相世锦赛百米大战，这将是他的赛季首秀。Datadog 是可观测性领域的行业巨头，可监控人与 AI 智能体在计算机上的各类行为。据知情人士透露，ClickHouse 上一轮融资发生在今年 1 月，估值达 150 亿美元，今年已经收到多家战略收购方的接洽邀约。新人本届赛事是田径世锦赛首次落地美国，将有1900多名运动员登场亮相，其中包括37名上届世锦赛冠军和42名东京奥运会冠军。　　首席执行官亚伦・卡茨向我表示：“我们不会无视外界的收购意向，毕竟要对股东负责，但我们不会出售公司，恰恰相反，我们还要继续独立发展。”　　受益于 AI 智能体带来的海量数据需求的并非只有 ClickHouse。49个参赛项目中，男女35公里竞走取代50公里竞走，首次进入世锦赛。中国队中，两名东京奥运会金牌得主巩立姣、刘诗颖都将参赛，卫冕冠军刘虹将参加女子20公里竞走比赛。苏炳添除了参加男子100米个人项目，还将带领刚递补获得东京奥运会铜牌的中国接力队在4×100米中争创佳绩。

D | 在此次出征美国前，苏炳添在深圳龙岗大运中心备战了5个月。

E | 　　Cribl 联合创始人兼首席执行官克林特・夏普表示：“我们的企业客户正面临数据规模爆发式增长，部分动因来自人工智能以及智能体的兴起，而我们正在帮客户应对这一局面。

F | 全队平均年龄为26岁，比东京奥运会时下降2岁。上一届田径世锦赛上，中国田径队以3金3银3铜居奖牌榜第4，创下中国田径队继1993年斯图加特世锦赛（4金2银2铜）之后的最佳战绩。中国田径队于5月8日至9日在北京体育大学训练基地开展体能测试，各项目选手近日陆续从国内外训练基地抵达尤金，进行赛前最后的冲刺备战。

G | 争金“谁还嫌冠军多呢？我仍然有更多的目标，希望拿好多的冠军。”第八次参加世锦赛的女子铅球选手巩立姣这样表态。”　　这家成立已有八年的企业服务 Zoom、ServiceNow、希尔顿等客户，帮助客户把数据分流到成本更低的存储介质，同时匹配最高效的监控工具。东京奥运会赛场上，巩立姣以创个人最好成绩的20.58米赢得冠军。　　夏普称：“我们解决的现实痛点是，企业数据以30% 的复合增速持续膨胀，但 IT 预算却没有同步增长。在尤金，巩立姣将向世锦赛三连冠发起冲击。在她看来，未来3年突破21米绝不是梦想：“21米不是太遥远，其实东京奥运会时，我也没有发挥得特别好，我相信还有没有展现出来的实力，因此很想达到21米的目标。”　　Cribl 上一轮风投融资是 2024 年 8 月，估值 35 亿美元。

H | ”女子铅球是中国田径队在本届世锦赛上的夺金点之一。除巩立姣之外，张林茹和小将宋佳媛也具备不俗实力。宋佳媛曾在世锦赛选拔赛中投出20.20米和20.38米的优异成绩。

I | 本届世锦赛，刘诗颖和吕会会将联袂冲击女子标枪冠军。夏普透露，公司计划未来两三年内启动 IPO 上市。　　拥有 12 年历史的 Grafana，主打工具让开发者实时可视化查看应用、云服务器与 AI 智能体的运行状态，近期营收同样迎来提速。Grafana 首席营销官斯科特・芬格胡特表示，部分增长来源于自家 AI 助手，该助手可以帮助企业监控自有应用的运行活动。在2019年多哈世锦赛上，刘诗颖收获银牌。东京奥运赛场上，刘诗颖以66.34米的成绩夺冠。在5月28日中国田径协会举办的世锦赛选拔赛上，刘诗颖掷出62.93米的成绩。

J | 吕会会在过去三届世锦赛均登上领奖台，大赛经验丰富。中国女子竞走在20公里和35公里两个项目上有望争金，三届世锦赛冠军刘虹和伦敦奥运会冠军切阳什姐将参加20公里比赛。

K | 今年状态出色的切阳什姐还将参加35公里竞逐，她本赛季曾创下2小时43分06秒的好成绩。　　芬格胡特介绍，今年有半数 Grafana 客户使用这款 AI 助手，完成系统监控配置与工具调试。

L | 　　该公司去年 9 月年度经常性收入突破 4 亿美元。投行软件行业人士表示，Grafana 经常被视作大型企业潜在的收购标的，那些觊觎数据监控赛道的巨头都有可能出手。　　Elastic、Snowflake 接连出手收购　　大型企业已经开始收购专注数据监控赛道的初创公司。　　提供开源大数据搜索引擎的上市公司 Elastic，于周一斥资 8500 万美元收购 Deductive AI，该产品可以协助工程师监控数据、排查故障。两周前，Dynatrace 花费 9.15 亿美元收购 Arize AI，这家公司专门追踪 AI 模型与智能体的运行表现。　　Snowflake 在 6 月完成 10 亿美元收购 Observe 的交易，押注已经把数据存放在自家平台上的客户，会需要配套工具查看应用运行性能。

M | 在此笔收购之前，网络安全企业帕洛阿尔托网络以 33.5 亿美元收购可观测性创业公司 Chronosphere。　　投资人与投行人士判断，后续还会出现更多收购。网络安全厂商、谷歌、亚马逊、微软等科技巨头，还有思科这类网络设备厂商，都有可能入局收购数据监控类初创企业。　　Founders Circle Capital 合伙人迈克・荣格表示，该机构投资过 Databricks、Vercel、ClickHouse、Cribl。他称：“随着 AI 智能体承担越来越多自主工作，企业需要看清智能体到底在做什么，并且建立防护机制，在故障、安全风险造成实际损害之前及时拦截。”责任编辑：郭明煜。

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Published on:21:11:06