绅士的品格

二 | 这是中国跳水队本届世锦赛的第8金！ 国际泳联网站截图 比赛中，从首轮开始，陈芋汐/全红婵便展现出了超强实力，毫无意外地排在第一位。M5 Ultra 作为面向专业及人工智能工作负载的终极性能核心，首次在 M 系列系统级芯片（SoC）中采用新一代 UltraFusion 技术构建四芯片架构。该芯片包含最多 36 核的 CPU 和最多 80 核的 GPU，具备高达 1.2 TB/s 的巨大统一内存带宽，比 M3 Ultra 高出 50%。第三轮比赛，她们以完美发挥获得了79.20分，一举拉开和其他选手的差距。同时这款芯片能够提供出色的计算性能与行业领先的能效比，助力用户在台式机上实现更多功能。

三 | 最后两轮动作，陈芋汐/全红婵兼顾难度和完成质量，分别得到88.32分和89.28分，最终以总分368.40分获得冠军。具体来看，苹果表示 M5 Ultra 是苹果公司有史以来性能最强的芯片，专为需要高效处理对 CPU 和 GPU 最大性能以及统一内存带宽有极高要求的工作负载的专业用户设计 —— 例如复杂的 3D 渲染、视觉特效、科学分析，以及在设备上运行计算密集型前沿 AI 模型。M5 Ultra 采用 UltraFusion 技术将两颗双芯片 M5 Max 芯片连接起来，从而构成一颗四芯片芯片组。这是苹果首次实现这样规模的架构设计。UltraFusion 技术将芯片间带宽提升至超过 4.4 TB/s 的传输速率及超过 6 倍的连接密度，这些超低延迟、高带宽的互连技术使四个芯片能够协同工作，如同一个统一的处理器。陈芋汐/全红婵是一对比较新的跳台组合，本次世锦赛也是全红婵首次在世界大赛中参加女子双人10米台项目。在最初配对的时候，两个人也遇到过一些困难，但她们互相帮助，越来越默契。

四 | M5 Ultra 还配备了一颗最多拥有 36 个核心的大型 CPU，其中包含 12 个超级核心和 24 个性能核心，其单线程性能比 M3 Ultra 高出至多 1.25 倍，多线程性能则高出至多 1.3 倍。资料图：在东京奥运会跳水项目女子10米跳台决赛中，中国选手全红婵(右)466.20分夺得冠军，陈芋汐425.40分获得银牌。中新社记者 杜洋 摄 此番出征前，陈芋汐接受采访时曾介绍，自己双人比赛经验更多、年纪更大，所以要调整好心态，起好带头作用。“全红婵也是付出了很多，因为我能力没有她那么强，所以她也会跟着我的节奏来配合。

五 | M5 Ultra 搭载了新一代 GPU，其核心数量高达 80 个；每个核心均集成了一块神经网络加速器，相较于 M3 Ultra，其 AI 方面的峰值 GPU 计算性能最高可提升 4.5 倍，较 M1 Ultra 更高 6 倍以上。

六 | 该 GPU 集成了苹果最新的着色器核心（支持第二代动态缓存技术），以及硬件加速的网格着色和第三代光线追踪技术，其图形性能比 M3 Ultra 高出最多 40%。” 预赛中，陈芋汐/全红婵以几乎完美的发挥排名第一，晋级决赛。观看了两个人的表现，有观众感慨她们的动作就像复制一样。决赛中，陈芋汐/全红婵继续强势表现，最终稳稳将金牌收入囊中。M5 Ultra 还配备了性能更强大的媒体引擎：其中包含专为硬件优化的 H.264、 HEVC、四路 ProRes 编解码引擎以及硬件加速的 AV1 解码引擎，使其成为高分辨率视频编辑的理想解决方案。这是中国跳水队本次世锦赛的第8金，也是陈芋汐和全红婵各自在本届比赛中的第2金。网友评论截图 这两位天才少女，是近年来女子跳台项目最耀眼的“双星”。2019年光州世锦赛上，陈芋汐夺得女子10米台冠军，而在东京奥运会上，全红婵一鸣惊人，击败陈芋汐夺冠。此外，M5 Ultra 还搭载了 32 核神经引擎，可安全地在设备端执行复杂的 AI 任务，且具备行业领先的能效表现。此外，M5 Ultra 搭载了高达 512GB 的海量高带宽统一内存，并提供高达 1.2 TB/s 的统一内存带宽，比 M3 Ultra 高出 50%。本届世锦赛，她们再次站上同一片赛场。在女子单人10米台决赛中，陈芋汐、全红婵包揽了冠亚军，两人总分分差仅为0.3分，但领先铜牌得主、马来西亚选手潘德莉拉·帕姆格近80分。

七 | 这使得用户能够将大型数据集完全存储在本地内存中、提升每秒 tokens 的处理速度，并在设备端完全运行参数量达数千亿的大型语言模型。既是搭档又是对手，陈芋汐如此评价她和全红婵的关系：“我觉得我们俩算是良性竞争，有竞争才有提升。

八 | 无论是她比得好或者我比得好，我们都会以平稳的心态去面对比赛和成绩，希望大家都能发挥出好的水平。

九 | 同样，苹果的开发者框架与工具包括 Core AI、Core ML、Metal 及 Xcode 可以直接调用 M5 Ultra 芯片的先进硬件资源。

十 | 开发者可充分利用 M5 Ultra 芯片中配备 512GB 大容量统一内存池和更快（1.2 TB/s）统一内存带宽的 GPU 中的神经加速器，从而实现卓越的 AI 计算性能。借助这些开发框架和新型芯片，开发者可在 Mac 设备上本地运行并微调大型 AI 模型。” 单人比赛结束后，在现场观众的欢呼声中，陈芋汐和全红婵于场边相拥许久。

十一 | 她们都曾以天才少女之姿惊艳世界，也一直为了梦想不断努力。苹果的开发者工具和框架可自动优化 CPU、GPU 及神经引擎的性能表现，并使开发者能够利用 Apple 基础模型或其自主研发的专有 AI 模型，在设备端构建并运行强大的 AI 工作负载。如今，16岁的陈芋汐、15岁的全红婵，共同扛起中国女子跳台的大旗，稳步走向两年后的巴黎。视频截图 在夺得女子双人10米台金牌后，中国跳水队世锦赛总金牌数达到103枚。

十二 | 自“跳水皇后”高敏在1986年获得世锦赛女子3米板金牌后，30余年的时间中，这支队伍早已成为当之无愧的“梦之队”。布达佩斯世锦赛接下来的赛程中，中国游泳队还在多个项目上有夺金机会。希望选手们发挥出色，取得更多好成绩！ (中新网记者 王昊)